14年从零基础开始学习编程，到现在两年多，写过数不清有多少个程序了。总的来说，优势可以算是较大的，也实际的收益。
懂编程之后的变化
工作之内：
第一点，是与开发部门对接顺畅很多。在沟通中起码不会说出在开发眼里非常弱智的话，可以用一些“同类语言”与开发沟通，提高自己在开发部门眼中的专业性，有利于后续工作的对接开展。
第二点，自己提的需求，技术层面实现的逻辑及技术成本，心里都明白。比如公司网站是日均用户访问百万的站点，但我自己独立开发过日均用户访问十万的站点，所以提的N个需求，涉及数据调用、模板改动、数据缓存等这些点，哪个需求开发周期会短、技术成本小，多多少少都能有个判断。一是避免被技术忽悠，比如“这东西实现不了”，二是可以砍掉一些技术成本高却收益不高的需求，以作为pk时候的缓冲…
第三点，限于SEO这个尴尬的职位，提升过SEO流量的手段往往都是幸存者偏差，比如在A网站用了，流量涨了。在B网站用了，流量毛变化没有。所以，为了能够发掘提升SEO流量的手段，需要不断的观察表现好的页面（除去快排手段的）和表现差的页面，有多个页面特征上存在什么差异。然而这些数据的挖掘处理分析，都需要python实现。
第四点，很多数据需求，跟技术提往往会拖，当时立即跑数据不久就给你结果的情况，要看开发哥哥当时的心情，毕竟开发都不喜欢被“小事情”打扰~~此时，若懂编程，便可以自己花一点时间，写个脚本，跑一下数据。
在工作之内，懂编程的人，相比于不懂编程的，在个人能力上是存在壁垒的，可以做很多不懂编程的人，心有余而力不足的事情。
PS：用技术思维去做事，但不要用技术思维去选择做什么事。
工作之外：
如果懂编程，对行业产业链上下游比较清楚，且有一点点商业思维，则可以赚一些工作之外的钱。
比如有过站长经历的，工作之外，多多少少会研究一些，做网站赚钱的套路，或者其他跟流量相关的网赚套路。这些套路中的个别套路，经过验证后是能够赚点钱的。
那么，懂编程的话，如果这些套路具备可复制性，则可以通过程序实现批量化、规模化、自动化。
很多套路，往往是投入80%的时间，创造20%的收益。若能够自动批量化，则可以每天投入20%的时间创造80%的收益，提高每单位时间上的收益产出，而省下来的时间，则可以用来学习新东西，投资自己，保持认识增长。
当然，如果套路本身，有能够提升单价的可能性，那持续投入大量时间也可能是划算的，比如“持续创造优质内容”…
